1. Sobre as diferentes estratégias de agrupamento, considere as três afirmações a seguir: I. No agrupamento por partição, um mesmo dado só pode pertencer a um cluster de cada vez. II. O agrupamento baseado em densidade agrupa seus dados de forma hierárquica, de modo que um mesmo dado pode fazer parte de mais de um cluster ao mesmo tempo. III. O k-means é um exemplo de algoritmo de agrupamento que utiliza uma estratégia de agrupamento por densidade. Qual(is) afirmação(ões) está(ão) correta(s)?
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Resposta: I. No agrupamento por partição, um mesmo dado só pode pertencer a um cluster de cada vez.
Explicação: No agrupamento por partição, cada ponto de dados pertence a um único cluster, e não a múltiplos clusters ao mesmo tempo.
Resposta:
B. Apenas I.
Explicação:
No agrupamento por partição, temos os chamados hard clusters, ou seja, dados que só podem pertencer a um cluster por vez.