Uma das vastas aplicações da Álgebra Linear e seus conceitos, destina-se ao reconhecimento facial. De acordo com Anton e Rorres (2012), a face humana, em alguns grupos raciais, podem ser resumidas à combinação de poucas dúzias de formatos primários. Dessa forma, foi possível desenvolver o que seria chamado de formato médio para a raça caucasiana e um conjunto de variações dessas faces, denominadas de autofaces. As autofaces são autovetores de uma certa matriz que armazena a informação facial digitalizada.
Considere a seguinte Transformação Linear:
T: R2 -->R2, T(X,Y)=(2x+2y,x+3y)
A alternativa que apresenta os autovetores de T, para x # 0, é Escolha uma: a.v1=x(1,-1/2) e v2=x(1,1)
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Resposta: v1=x(1,-1/2) e v2=x(1,1)
Explicação passo a passo:
v1=x(1,-1/2) e v2=x(1,1)