Você tem que fazer um algoritmo ou um programa em Python que leia duas notas N1 e N2 de um aluno e informe se ele foi aprovado ou não em uma disciplina. Considere que a média é dada pela equação: média ponderada = 0.4 * N1 + 0.6 * N2 e que o aluno está aprovado se a média for maior ou igual a 5.0. Caso ele seja reprovado, calcula-se outra média formada pela nota do exame mais a nota da média ponderada. Se esta nova média for maior ou igual a cinco, ele será aprovado.

Indique qual alternativa é a correta.
a.

nota1 = eval(input ("entre nota 1"))
nota2 = eval(input ("entre nota 2"))
mediaPonderada = 0.4*nota1 + 0.6* nota2
if ( mediaPonderada >= 5) :
resultado = 'Aprovado :)'
else:
resultado = 'Reprovado :('
print ( resultado )

b.

nota1 = eval(input ("entre nota 1"))
nota2 = eval(input ("entre nota 2"))
exame = eval(input ("entre nota exame"))
mediaPonderada = 0.4*nota1 + 0.6* nota2 + exame
if ( mediaPonderada >= 5) :
resultado = 'Aprovado :)'
else:
resultado = 'Reprovado :('
print ( resultado )

c.

nota1 = eval(input ("entre nota 1"))
nota2 = eval(input ("entre nota 2"))
mediaPonderada = 0.4*nota1 + 0.6* nota2
if ( mediaPonderada >= 5) :
resultado = 'Aprovado :)'
else:
exame = eval(input("entre nota exame"))
media = (mediaPonderada + exame) / 2
if ( media >= 5 ) :
resultado = 'Aprovado :) '
else:
resultado = 'Reprovado :('
print ( resultado )
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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