Dans le but de constituer un répertoire national des IRVE (Infrastructure de recharge de véhicules électriques), ouvert et accessible à tous, les collectivités porteuses d'un projet d'installation d'IRVE doivent, au fur et à mesure de la mise en service des stations, transmettre systématiquement, sous forme de tableau mis à jour, à la plateforme ouverte des données publiques (www.data.gouv.fr) les statistiques relatives aux caractéristiques des installations.
1. À quoi correspond le pdc dans cette table (donnée, collection, descripteur) ? https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/fichier-exemple-stations-de-recharge-de-vehicules-electriques/
2. Quel est le caractère de séparation du fichier irve-tesla-supercharger-20181130.csv ? On pourra utiliser le blocnote ou notepad++.
3. En utilisant la fonction de tri de votre tableur, donnez la station qui a le pdc le plus élevé.
4. Combien de stations ont un pdc supérieur ou égal à 10 ?
Pour cela modifier l’algorithme textuel et en déduire le programme Python associé et lancer le calcul. Bien
utiliser le fichier fourni sur le site du CNED. Celui fourni sur le site data.gouv.fr n’est pas aux normes UTF8 !
Algorithme textuel. Modifier l’algorithme où se trouvent les ? DEBUT
Lire le fichier csv
nb_stat_pdc_sup_10 ← ?
POUR ligne ALLANT de 1 à nombre de lignes du fichier
pdc ← lecture de la donnée à la ligne du descripteur pdc
SI ? ALORS
nb_stat_pdc_sup_10 ← ?
FIN SI FIN POUR
Afficher ? FIN
Partie programme Python (vous pouvez télécharger le fichier incomplet correspondant dans les ressources du devoir)
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Réponse:
bonjour mimit est t'a pu faire le devoir moi aussi j'ai le meme devoir