June 2023 1 58 Report
A aplicação de uma RNA a um problema qualquer com uma grande quantidade de sinais de entrada exige que seja feita a normalização para padronizar o cálculo internamente à RNA. Considerando a normalização de um sinal de entrada para um neurônio relativo à que tenha o valor mínimo de 100 (zero), o sinal máximo de 10000 e um valor qualquer de entrada de 3450, o valor normalizado para esta entrada específica (com duas casas decimais) será de:

A 0,56
B 0,38
C 0,34
D 3,45
E 1,00
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Você está participando do processo de seleção de um programa de estágio em Tecnologia. Mais precisamente, este programa está procurando estudantes que estão no meio ou no final da Graduação para ingressar no departamento de Tecnologia de uma grande empresa. Sendo assim, neste processo de seleção existem dinâmicas de grupo para a resolução de situações que podem acontecer no dia-a-dia de um trabalho de desenvolvedor de software. A ideia é mensurar o seu nível de conhecimento e autonomia para o desenvolvimento de algoritmos. Diante deste contexto, avalie as afirmações a seguir. I. Dois objetos com nomes diferentes, mas que pertençam à mesma classe são exemplos de polimorfismo. II. Duas funções com nomes diferentes, mas que pertençam à mesma classe são exemplos de polimorfismo. III. Duas variáveis com o mesmo nome dentro de funções diferentes são exemplos de polimorfismo. IV. Duas funções com o mesmo nome são exemplos de polimorfismo. É correto apenas o que se afirma em: (A) III e IV. (B) II e IV. (C) III. (D) IV. (E) I e II.
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Você foi recém-contratado para atuar em uma equipe de ciência de dados de forma remota. Após receber o seu computador em casa e configurar todos os seus acessos e softwares, você já recebeu a sua primeira demanda: desenvolver um algoritmo preditivo utilizando Python. Dito isso, uma das bibliotecas que você utilizará para o desenvolvimento deste algoritmo será o NumPy. Diante deste contexto, avalie as afirmações a seguir. I. O NumPy possui uma estrutura básica chamada de "ndarray", referida por vezes no código como "np.array". Esta é uma estrutura parecida com listas, mas com melhor performance e mais versátil. II. O NumPy possui funções que permitem a criação de algoritmos preditivos. III. O NumPy vem dentro da biblioteca padrão do Python. IV. O NumPy é empregado principalmente para comparar as métricas de erro de algoritmos preditivos. É correto apenas o que se afirmar em: A II B I e III C II e IV D I E I e II
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Cientista cognitivo, considerado co-fundador da área de IA, desenvolveu uma teoria da mente como uma sociedade de agentes, onde a inteligência surge como um produto da interação de partes não-inteligentes. Estamos falando de: A Marvin Minsky B Nathaniel Rochester C Claude Shannon D Norbert Wiener E Albert Einstein
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Examine o quadro a seguir, contendo a representação do cromossomo e o resultado da avaliação pela função objetivo durante uma geração qualquer, em um processo de maximização por AG, e responda às questões: Cromossomo Função objetivo 001011 5 111001 -3 011011 0 001010 2 111110 -4 011111 -1 Assinale a alternativa que conterá, após a reordenação, 33% da população a qual será considerada para a próxima geração: (A) 001011 (5) e 001010 (2) (B) 111110 (-4) e 111001 (-3) (C) 001011 (5) e 111110 (-4) (D) 011011 (2) e 001010 (0) (E) 011011 (3) e 001000 (4)
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(ADAPTADA) Na AULA 6 aprendemos a manipular tuplas. Observe a tupla a seguir: numeros = (10, 15, 20, 25, 30) Assinale a alternativa que contém corretamente o print de todos os elementos desta tupla: (A) for numero in range (numeros): print(numero) (B) for numero in numeros: print(numero) (C) for numero in numeros(): print(numero) (D) for numero in numeros: print(numero[i]) (E) for numero in range (0, numeros): print(numero)
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Na AULA 5 aprendemos a trabalhar com funções que retornam um dado e outras que não tem retorno. Sobre este assunto observe as afirmativas a seguir: I - Um procedure é uma rotina de código que não tem retorno algum. II - Uma função é uma rotina de código que retorna um dado para o programa principal, ou para outra função que a invocou. III - Funções e procedimentos podem coexistir em um mesmo programa computacional, não havendo limitações para a quantidade de cada sendo utilizada no algoritmo. Acerca das afirmativas apresentadas, assinale somente as CORRETAS: (A) I, apenas. (B) II, apenas. (C) III, apenas. (D) I e II, apenas. (E) I, II e III.
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Na AULA 4, você aprendeu a trabalhar com o laço for. Suponha que você precisa realizar o print na tela de valores numéricos iniciando no 7 e imprimindo até o 25, de 3 em 3. Assinale a alternativa que contém o laço for que realize o que está sendo proposto no enunciado. (A) for i in range (26): print(i) (B) for i in range (7, 26): print(i) (C) for i in range (7, 25): print(i) (D) for i in range (7, 26, 3): print(i) (E) for i in range (7, 25, 3): print(i)
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Fábricas de automóveis ou eletrodomésticos utilizam em larga escala robôs para automatizar as linhas de produção, padronizando as atividades e minimizando o nível operacional de erros. Como exemplo, robôs de soldagem podem ser programados para executar soldas em pontos programados no espaço com altíssima precisão. Tais robôs são construídos na forma de braços robóticos, tais como o ilustrado na figura abaixo. (A imagem é uma maquina de soldar de fabrica de automoveis.) Podemos classificar o robô de soldagem quanto às definições de IA como: Escolha, entre as alternativas a seguir, a alternativa correta. A Pensar como ser humano; B Pensar racionalmente; C Agir como ser humano; D Agir racionalmente; E Pensar e agir como um ser humano;
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Inteligencia Artificial Aplicada APOL2 Considerando uma busca em extensão para um problema que tenha expansão b=6 nós com a solução no nível d=4, podemos afirmar que o número de nós gerados será de: A 9325 B 9331 C 1561 D 1555 E 8766
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Podemos conceituar uma rede neural artificial como um processador maciçamente e paralelamente distribuído constituído de unidades de processamento simples, que têm a propensão natural para armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para o uso. São propriedades de uma rede neural artificial: (A) Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, seleção, mutação e resposta a evidências (B) Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, mecanismo de inferência e adaptabilidade (C) Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, adaptabilidade e resposta a evidências (D) Seleção, mutação, crossover, população e fitness
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