A ciência de dados é utilizada com o intuito de aplicar nos dados conceitos multidisciplinares, que, na maioria das vezes, estão inseridos no contexto de uma grande quantidade de dados. O termo “ciência” é utilizado porque, a partir do uso de métodos científicos, de busca, de questionamentos e de pesquisas, visa explorar os dados e formular hipóteses por meio da aplicação de técnicas e de ferramentas estatísticas.


Sobre a ciência de dados, analise as asserções a seguir e as relações propostas entre elas:


I. A aplicação da ciência de dados deve ser orientada aos objetivos estratégicos dos negócios, direcionando as ações das lideranças

PORQUE

II. em função da grande diversidade de situações, dos tipos de dados e das necessidades das empresas, podemos dizer que essa ciência consegue lidar com os mais diferentes tipos de pessoas, independentemente da multidisciplinaridade de cada grupo de pessoas.


Analisando as asserções anteriores, conclui-se que:


a.

As duas asserções são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.


b.

A primeira asserção é verdadeira e a segunda é falsa.


c.

As duas asserções são falsas.


d.

As duas asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
e.

A primeira asserção é falsa e a segunda é verdadeira.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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