A ciência de dados surgiu com a necessidade de lidarmos com a enorme quantidade de dados e informações geradas por nossas ações, atendendo, dessa forma, uma demanda interdisciplinar, na qual estão inseridas outras tecnologias voltadas aos dados, conforme ilustrado a figura abaixo:
Fonte: MORAIS, 2018, p.35

Referência completa: MORAIS, I. S. Introdução a Big Data e Internet das Coisas (IoT). Porto Alegre: SAGAH, 2018.

Descrição de imagem: Ciência de dados: interdisciplinar.


Sobre a relação interdisciplinar ilustrada na figura, analise as asserções a seguir e as relações propostas entre elas.


I. A ciência da computação é responsável por armazenar, obter e tratar os dados, já a estatística e a matemática são as disciplinas por trás das análises estatísticas de mineração e filtragem de dados. Por fim, a especialização científica refina, questiona e propõe a visualização das informações e dados por meio de ferramentas gráficas

PORQUE

II. os dados são obtidos por intermédio de sistemas diversos (ERP, CRM, etc), machine learning (aprendizado de máquina) e pesquisas empíricas para tratamento por meio das disciplinas supracitadas, em que se dá o nome de ciência de dados ao uso em conjunto dessas tecnologias e disciplinas.


Analisando as asserções anteriores, conclui-se que:


a.

A primeira asserção é verdadeira e a segunda é falsa.
b.

A primeira asserção é falsa e a segunda é verdadeira.
c.

As duas asserções são falsas.


d.

As duas asserções são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
e.

As duas asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.