A classe AsyncTask possui como tarefa principal a execução do código que requer maior poder de processamento em uma thread que não é a responsável pela interface do aplicativo. Essa classe atualiza as informações da interface e ajuda no processamento em background.



Considerando os métodos internos dessa classe, avalie as afirmações a seguir e as correlacione adequadamente aos termos a que se referem.



1 - onPreExecute().

2 - dolnBackground().

3 - onProgressUpdate().



I - Exibe alguma forma de progresso na interface durante o tempo em que o processamento em segundo plano é executado.

II - Permite a demonstração de uma barra de progresso ou uma mensagem que informa a ação de ter que aguardar.

III - Responsabiliza-se pela parte pesada do processamento com a possibilidade de retornar um objeto qualquer.



Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos de informação.



a.
1-I; 2-III; 3-II.

b.
1-III; 2-I; 3-II.

c.
1-II; 2-III; 3-I.

d.
1-III; 2-II; 3-I.

e.
1-II; 2-I; 3-III.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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