A Empresa Squadrus Ltda., fabricante de implementos agrícolas de alta tecnologia, realizou um levantamento do custo total de um de seus produtos (Y),
expresso em US$ 1.000,00, em função do número total de peças produzidas (X),
expresso em unidades, durante cinco meses, com o objetivo de montar uma
regressão linear simples, entre essas variáveis, obtendo os somatórios:
Ʃx = 440 Ʃy = 120 Ʃxy = 12.300
Ʃx² = 49.450 Ʃy² = 3.200
Nessas condições, pede-se:
A – A reta que melhor se ajuste a esses dados.
B – O valor do coeficiente de correlação linear.
C – O valor mais provável dos custos fixos.
D – O valor estimado do custo variável para uma produção de 500 unidades.
E – Admitindo-se um preço de venda de US$ 3.000,00, por unidade, estimar a
quantidade mínima que se deve produzir para se obter um lucro de US$ 80.000,00
expresso em US$ 1.000,00, em função do número total de peças produzidas (X),
expresso em unidades, durante cinco meses, com o objetivo de montar uma
regressão linear simples, entre essas variáveis, obtendo os somatórios:
Ʃx = 440 Ʃy = 120 Ʃxy = 12.300
Ʃx² = 49.450 Ʃy² = 3.200
Nessas condições, pede-se:
A – A reta que melhor se ajuste a esses dados.
B – O valor do coeficiente de correlação linear.
C – O valor mais provável dos custos fixos.
D – O valor estimado do custo variável para uma produção de 500 unidades.
E – Admitindo-se um preço de venda de US$ 3.000,00, por unidade, estimar a
quantidade mínima que se deve produzir para se obter um lucro de US$ 80.000,00
