A exploração de dados no aprendizado de máquina se refere ao processo de examinar e resumir um conjunto de dados para obter uma melhor compreensão de suas características, estrutura e relacionamentos entre as variáveis. O objetivo da exploração de dados é identificar padrões, outliers e relacionamentos entre variáveis, que podem informar a escolha de recursos e modelos para um problema de aprendizado de máquina.



Considerando o apresentado, analise as afirmativas a seguir sobre a exploração de dados e as correlacione adequadamente aos termos ou ferramentas às quais se referem.



Técnica de visualização
Técnica de limpeza de dados
Técnica de redução de dimensionalidade


Processo de identificação e remoção de dados incorretos, incompletos ou irrelevantes de um conjunto de dados.
Processo de redução do número de variáveis ​​ou recursos em um conjunto de dados.
Gráficos de dispersão, histogramas e gráficos de caixa podem ajudar a visualizar a distribuição e as relações entre as variáveis ​​em um conjunto de dados.


Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos de informação.

a.
1-I; 2-III; 3-II.

b.
1-III; 2-II; 3-I.

c.
1-II; 2-I; 3-III.

d.
1-I; 2-II; 3-III.

e.
1-III; 2-I; 3-II.