A maneira como componentes (views) são distribuídos na tela influencia a usabilidade de um dispositivo móvel. Em todo projeto, isso justifica o uso de distintas formas para disposição dessas views na tela do device. Existem algumas formas de layout que ajudam a organizar os componentes.



Sobre tais formas de layout, avalie as afirmações a seguir e as correlacione adequadamente aos termos a que se referem.



1. ConstraintLayout

2. TableLayout

3. RelativeLayout



I. Proporciona a criação de layouts complexos com uma organização simples e entendível dos elementos, dispensando grupos aninhados. É uma ViewGroup que permite estabelecer a posição de um componente.

II. Possibilita ações como o alinhamento de dois componentes pela borda direita, o posicionamento de um componente abaixo do outro e a centralização de um componente na tela.

III. Trata-se de uma ViewGroup que agrega informações em linhas e colunas, criando uma organização das informações de forma tabular, sem exibir linhas de borda.



Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos de informação.



a.
1 – II; 2 – III; 3 – I.



b.
1 – I; 2 – II; 3 – III.



c.
1 – III; 2 – II; 3 – I.



d.
1 – III; 2 – I; 3 – II.



e.
1 – I; 2 – III; 3 – II.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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