A qualidade de qualquer projeto de aprendizagem de máquina é baseada principalmente na qualidade dos seus dados de entrada. Assim, é importante aprender mais sobre os dados e suas nuances durante uma prática chamada de _______________________________.
( ) análise exploratória de dados
( ) validação do modelo
( ) cálculo da derivada
( ) ETL
( ) análise exploratória de dados
( ) validação do modelo
( ) cálculo da derivada
( ) ETL
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Lista de comentários
Resposta:
( ) análise exploratória de dados
Explicação:
Use os insights quando o relatório estiver no modo de leitura ou de edição, tornando-o versátil para a análise de dados e para a criação de visuais que podem ser adicionados com facilidade aos relatórios.
Análise exploratória de dados se refere ao processo que contribui para avaliação de qualidade dos dados de entrada. O que é mostrado na alternativa A.
Análise exploratória de dados
Por meio da análise exploratória de dados pode-se investigar os dados com estatísticas e representações gráficas para melhor compreendê-los.
Na prática, isso contribui bastante para o aprendizado de máquina, visto que seu objetivo é fazer com que a máquina possa ser capaz de aprender com seus próprios erros e se tornar cada vez mais assertiva no longo prazo.
Saiba mais sobre aprendizado de máquina em: https://brainly.com.br/tarefa/20889402
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