A análise de aplicações de investimentos que faz a separação dos elementos analisados por classes ou subgrupos está associada à amostragem estratificada. Nesse método de amostragem, a população é dividida em subgrupos ou estratos com características semelhantes, e em seguida, uma amostra é selecionada de cada estrato. Isso permite uma análise mais detalhada e representativa, especialmente quando há variação significativa nos elementos da população.

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As análises de aplicações de investimentos que fazem a separação dos elementos analisados por classes ou subgrupos estão associadas à amostragem estratificada.

A amostragem estratificada é um tipo de amostragem probabilística que divide a população em subgrupos, ou estratos, com base em uma ou mais características. Em seguida, uma amostra aleatória é selecionada de cada estrato.

Essa técnica é útil quando a população é heterogênea, ou seja, quando há diferenças significativas entre os elementos da população. A estratificação permite que os pesquisadores estudem cada estrato separadamente, o que pode fornecer informações mais precisas sobre a população como um todo.

No caso das análises de aplicações de investimentos, a estratificação pode ser usada para dividir os investidores por classes de ativos, por idade, por região ou por qualquer outra característica relevante. Essa técnica permite que os pesquisadores avaliem o desempenho de diferentes investimentos em diferentes grupos de investidores.

Aqui estão alguns exemplos de como a amostragem estratificada pode ser usada em análises de aplicações de investimentos:

• Avaliar o desempenho de diferentes fundos de investimento por classe de ativos.
• Analisar as preferências de investimento de investidores de diferentes idades.
• Estimar a demanda por novos produtos financeiros em diferentes regiões.

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