Você tem que fazer um programa que calcule o IMC com os seguintes dados:



Imc<18


Abaixo do peso normal

Imc entre 18 e 25 inclusive


Peso normal

Imc maior que 25 e entre 25 e 30 inclusive


Excesso de peso

Imc maior que 30 e entre 30 e 35 inclusive


Obesidade classe 1

Imc maior que 35 e entre 35 e 40 inclusive


Obesidade classe 2

Imc maior que 40


Obesidade classe 3





Indique qual é a alternativa correta para o programa.
a.

altura = eval(input("Entrar com a altura ")

peso = eval(input("Entrar com o peso ")

imc = peso / (altura*altura)

if (imc < 18):

print("Abaixo do peso normal, com IMC:", imc)

elif (imc >= 18 and imc <= 25):

print("Peso normal, com IMC:", imc)

elif (imc > 25 and imc <= 30:

print("Excesso de peso, com IMC:", imc)

elif (imc > 30 and imc <= 35:

print("Obesidade classe 1, com IMC:", imc)

elif (imc > 35 and imc <= 40:

print("Obesidade classe 2, com IMC:", imc)

else:

print("Obesidade classe 3, com IMC:", imc)

b.

altura = eval(input("Entrar com a altura "))

peso = eval(input("Entrar com o peso "))

imc = peso / (altura*altura)

if imc < 18:

print("Abaixo do peso normal, com IMC:" + imc)

elif imc >= 18 and imc <= 25:

print("Peso normal, com IMC:" + imc)

elif imc > 25 and imc <= 30:

print("Excesso de peso, com IMC:" + imc)

elif imc > 30 and imc <= 35:

print("Obesidade classe 1, com IMC:" + imc)

elif imc > 35 and imc <= 40:

print("Obesidade classe 2, com IMC:" + imc)

else:

print("Obesidade classe 3, com IMC:" + imc)



c.

altura = eval(input("Entrar com a altura "))

peso = eval(input("Entrar com o peso "))

imc = peso / (altura*altura)

if imc < 18

print("Abaixo do peso normal, com IMC:", imc)

elif imc >= 18 and imc <= 25

print("Peso normal, com IMC:", imc)

elif imc > 25 and imc <= 30

print("Excesso de peso, com IMC:", imc)

elif imc > 30 and imc <= 35

print("Obesidade classe 1, com IMC:", imc)

elif imc > 35 and imc <= 40

print("Obesidade classe 2, com IMC:", imc)

else:

print("Obesidade classe 3, com IMC:", imc)

d.

altura = eval(input("Entrar com a altura "))

peso = eval(input("Entrar com o peso "))

imc = peso / (altura*altura)

if (imc < 18):

print("Abaixo do peso normal, com IMC:", imc)

elif (imc >= 18 and imc <= 25):

print("Peso normal, com IMC:", imc)

elif (imc > 25 and imc <= 30):

print("Excesso de peso, com IMC:", imc)

elif (imc > 30 and imc <= 35):

print("Obesidade classe 1, com IMC:", imc)

elif (imc > 35 and imc <= 40):

print("Obesidade classe 2, com IMC:", imc)

else:

print("Obesidade classe 3, com IMC:", imc)

e.

altura = eval(input("Entrar com a altura "))

peso = eval(input("Entrar com o peso "))

imc = peso / (altura*altura)

if imc < 18:

print("Abaixo do peso normal, com IMC:", imc)

elif imc >= 18 and imc <= 25:

print("Peso normal, com IMC:", imc)

elif imc > 25 and imc <= 30:

print("Excesso de peso, com IMC:", imc)

elif imc > 30 and imc <= 35:

print("Obesidade classe 1, com IMC:", imc)

elif imc > 35 and imc <= 40:

print("Obesidade classe 2, com IMC:", imc)

else:

print("Obesidade classe 3, com IMC:", imc)
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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