Analise o código a seguir sobre as exceções em linguagem Java (qualquer versão).


public class TratamentoException {

public static void main(String[] args) {

for (int i = 0; i < 4; i++) {

try {

System.out.println(args[i]);

} catch (ArrayIndexOutOfBoundsException e) {

System.err.println("Índice inexistente no vetor nomes");

}

}

}

}


Agora, assinale a alternativa correta.
a.

Trata-se de uma exceção do tipo Error (unchecked), em que o Java emite uma mensagem e encerra.
b.

O programa gera uma exceção, durante a compilação, devido à falta de valores do vetor “args”.
c.

O tratamento da exceção ocorrerá quando a quantidade do vetor “args” for maior que três.
d.

Trata-se de uma exceção contornável e que ocorre durante o processo de compilação do programa.
e.

Ao executar o programa, passando três parâmetros na linha de comando, gera-se uma exceção.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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