Apesar da facilidade de incorporação das variáveis dummies aos modelos de regressão, algumas considerações são necessárias. Por exemplo, se utilizarmos um modelo no qual há uma variável dummy para cada categoria ou grupo e também um intercepto, qual problema surgirá? Assinale a alternativa correta.
Alternativas
Alternativa 1:
A chamada armadilha da variável binária.
Alternativa 2:
A não normalidade nos resíduos.
Alternativa 3:
A colinearidade imperfeita.
Alternativa 4:
A homocedasticidade.
Alternativa 5:
A heterogeneidade.
Alternativas
Alternativa 1:
A chamada armadilha da variável binária.
Alternativa 2:
A não normalidade nos resíduos.
Alternativa 3:
A colinearidade imperfeita.
Alternativa 4:
A homocedasticidade.
Alternativa 5:
A heterogeneidade.
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Resposta:
Alternativa 1: A chamada armadilha da variável binária.
Explicação passo a passo:
Se utilizarmos um modelo no qual há uma variável dummy para cada categoria
ou grupo e também um intercepto, existe um caso de colinearidade
perfeita, isto é, relações lineares exatas entre as variáveis. Logo, se uma variável
qualitativa tem m categorias, introduza apenas (m−1) variáveis binárias,
para evitar cair na chamada armadilha da variável binária
Livro pagina 154