O Classificador Naive Bayes é utilizado para estudar problemas complexos, utilizando as redes bayesianas, por meio da probabilidade, apesar disso, ela tem fácil aplicação e entendimento ao ser utilizada para se obter resultados concretos. Considerando o Classificador Naive Bayes, avalie as afirmativas a seguir sobre a aplicação de tal classificador e as correlacione adequadamente aos termos aos quais se referem. Aplicação da equação Naive Bayes. Atributos qualitativos. Atributos quantitativos. É utilizado um contador de cada classe e intervalo para o cálculo das probabilidades. É(São) utilizado(a/as) quando existe a necessidade de definição de probabilidade condicional. É(São) utilizado(a/as) para verificação quando há possíveis valores ou conjunto enumerável. Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos de informação. a. 1-I; 2-II; 3-III. b. 1-II; 2-III; 3-I. c. 1-III; 2-II; 3-I. d. 1-III; 2-I; 3-II. e. 1-II; 2-I; 3-III.
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No campo da Matemática, existem diversas medidas e ferramentas que podem ser utilizadas para avaliar a capacidade de generalização de um modelo, o que representa fazer predições corretas utilizando um novo conjunto de dados. Dessas ferramentas, pode-se destacar: (a) acurácia; (b) taxa de erro; (c) matriz de confusão e; (d) Receiver Operating Characteristic (ROC) ou algoritmo por ordem de grandeza. Assinale a alternativa correta que demonstra a fórmula da taxa de erro. a. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis x subscript i equals f with hat on top left parenthesis y subscript i right parenthesis right parenthesis b. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis y subscript i not equal to f with hat on top left parenthesis x subscript i right parenthesis right parenthesis c. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis y subscript i equals f with hat on top left parenthesis x subscript i right parenthesis right parenthesis d. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 0 to n of I left parenthesis y subscript i not equal to f with hat on top left parenthesis x subscript i right parenthesis right parenthesis e. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis x subscript i not equal to f with hat on top left parenthesis y subscript i right parenthesis right parenthesis
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No campo da Matemática, existem diversas medidas e ferramentas que podem ser utilizadas para avaliar a capacidade de generalização de um modelo, o que representa fazer predições corretas utilizando um novo conjunto de dados. Dessas ferramentas, pode-se destacar: (a) acurácia; (b) taxa de erro; (c) matriz de confusão e; (d) Receiver Operating Characteristic (ROC) ou algoritmo por ordem de grandeza. Assinale a alternativa correta que demonstra a fórmula da taxa de erro. a. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis y subscript i equals f with hat on top left parenthesis x subscript i right parenthesis right parenthesis b. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis x subscript i equals f with hat on top left parenthesis y subscript i right parenthesis right parenthesis c. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis x subscript i not equal to f with hat on top left parenthesis y subscript i right parenthesis right parenthesis d. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 0 to n of I left parenthesis y subscript i not equal to f with hat on top left parenthesis x subscript i right parenthesis right parenthesis e. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis y subscript i not equal to f with hat on top left parenthesis x subscript i right parenthesis right parenthesis
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