O Classificador Naive Bayes é utilizado para estudar problemas complexos, utilizando as redes bayesianas, por meio da probabilidade, apesar disso, ela tem fácil aplicação e entendimento ao ser utilizada para se obter resultados concretos. Considerando o Classificador Naive Bayes, avalie as afirmativas a seguir sobre a aplicação de tal classificador e as correlacione adequadamente aos termos aos quais se referem. Aplicação da equação Naive Bayes. Atributos qualitativos. Atributos quantitativos. É utilizado um contador de cada classe e intervalo para o cálculo das probabilidades. É(São) utilizado(a/as) quando existe a necessidade de definição de probabilidade condicional. É(São) utilizado(a/as) para verificação quando há possíveis valores ou conjunto enumerável. Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos de informação. a. 1-I; 2-II; 3-III. b. 1-II; 2-III; 3-I. c. 1-III; 2-II; 3-I. d. 1-III; 2-I; 3-II. e. 1-II; 2-I; 3-III.
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Resposta:
O Classificador Naive Bayes é uma técnica de aprendizado de máquina que utiliza a probabilidade para fazer previsões com base em dados. Vamos correlacionar as afirmativas com os termos apropriados:
1. "É utilizado um contador de cada classe e intervalo para o cálculo das probabilidades." - Esta afirmação se refere a "Atributos quantitativos", onde você precisa contar ocorrências em intervalos.
2. "É(São) utilizado(a/as) quando existe a necessidade de definição de probabilidade condicional." - Isso se relaciona com "Aplicação da equação Naive Bayes", porque o classificador Naive Bayes se baseia em probabilidades condicionais.
3. "É(São) utilizado(a/as) para verificação quando há possíveis valores ou conjunto enumerável." - Isso está relacionado a "Atributos qualitativos" porque esses atributos são baseados em conjuntos enumeráveis.
Portanto, a correlação correta é:
b. 1-II; 2-III; 3-I.
Resposta:
Alternativa e. 1-II; 2-I; 3-III.
Explicação:
Corrigido AVA