Até o ano 2000, a Internet servia para conectar computadores e pessoas, por intermédio de dispositivos computacionais. Entretanto, a Internet das Coisas (IoT, ou Internet of Things, em inglês) deu um passo adiante para que tudo possa estar conectado à Internet.


Considerando esse contexto de IoT, observe as definições abaixo:


I. Qualquer objeto comum pode ser considerado uma coisa.

II. Uma tag RFID é um exemplo de dispositivo.

III. Para ser considerado uma “coisa”, o dispositivo precisa estar conectado à Internet.


Está correto o que se afirma em:


a.

II, apenas.
b.

I, apenas.


c.

I, II e III.
d.

I e III, apenas.


e.

III, apenas.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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