Il permet même d'anticiper des actions. On appelle cette méthode le marketing prédictif, qui consiste à « probabiliser » le comportement d'un client à partir de l'analyse statistique d'un gros volume de données. Mais le Big Data sert aussi d'autres services de l'entreprise, comme le service informatique, logistique…
Le Big Data se définit par les technologies et méthodes utilisées pour récolter, stocker et analyser un grand volume de données issues de multiples canaux. Ces données peuvent être les informations que les internautes laissent sur le Web ou les objets connectés, mais aussi les données internes à l’entreprise ou encore des informations générales, comme les fluctuations boursières, la météo… L’objectif du Big Data est de réussir à corréler ces données entre elles, en temps réel, pour en tirer des conclusions d’analyse et prendre les décisions adéquates. Appliqué au service marketing, par exemple, le Big Data permet de comprendre le comportement des clients à un instant T : leurs attentes, leurs freins, leurs habitudes d’achats ou leurs préférences sur les réseaux sociaux… Il permet même d’anticiper des actions. On appelle cette méthode le marketing prédictif, qui consiste à « probabiliser » le comportement d’un client à partir de l’analyse statistique d’un gros volume de données.
Mais le Big Data sert aussi d’autres services de l’entreprise, comme le service informatique, logistique…
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Il permet même d'anticiper des actions. On appelle cette méthode le marketing prédictif, qui consiste à « probabiliser » le comportement d'un client à partir de l'analyse statistique d'un gros volume de données. Mais le Big Data sert aussi d'autres services de l'entreprise, comme le service informatique, logistique…
Le Big Data se définit par les technologies et méthodes utilisées pour récolter, stocker et analyser un grand volume de données issues de multiples canaux. Ces données peuvent être les informations que les internautes laissent sur le Web ou les objets connectés, mais aussi les données internes à l’entreprise ou encore des informations générales, comme les fluctuations boursières, la météo… L’objectif du Big Data est de réussir à corréler ces données entre elles, en temps réel, pour en tirer des conclusions d’analyse et prendre les décisions adéquates. Appliqué au service marketing, par exemple, le Big Data permet de comprendre le comportement des clients à un instant T : leurs attentes, leurs freins, leurs habitudes d’achats ou leurs préférences sur les réseaux sociaux… Il permet même d’anticiper des actions. On appelle cette méthode le marketing prédictif, qui consiste à « probabiliser » le comportement d’un client à partir de l’analyse statistique d’un gros volume de données.
Mais le Big Data sert aussi d’autres services de l’entreprise, comme le service informatique, logistique…