Réponse :
1) déterminer l'étendue de cette série. Interpréter ce résultat
l'étendue E = xmax - xmin = 5 - 1 = 4 ans
interpréter ce résultat : cette série montre que le nombre d'année d'ancienneté entre employés est dispersé
2) déterminer la moyenne
M = (5 x 1 + 5 x 2 + 7 x 3 + 4 x 4 + 3 x 5)/24
= (5 + 10 +21 + 16 + 15)/24
= 67/24 = 2.79 ≈ 2.8
écart type σ = √(∑(xi - m)/n) =
√[(1 - 2.8)²+(2 - 2.8)²+ (3 - 2.8)²+ (4 - 2.8)²+ (5 - 2.8)²]/5
= √(3.24 + 0.64 + 3.24 + 7.84 + 14.44)/5) = √29.4/5 = 2.42 ≈ 2.4
la moyenne prend en compte toutes les années d'ancienneté de la minimale à la maximale
l'écart type permet de savoir si la série d'ancienneté resserrer ou élargie
dans ce cas l'écart type est élargie c'est à dire le nombre d'année d'ancienneté entre les employés est dispersé
Explications étape par étape
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Réponse :
1) déterminer l'étendue de cette série. Interpréter ce résultat
l'étendue E = xmax - xmin = 5 - 1 = 4 ans
interpréter ce résultat : cette série montre que le nombre d'année d'ancienneté entre employés est dispersé
2) déterminer la moyenne
M = (5 x 1 + 5 x 2 + 7 x 3 + 4 x 4 + 3 x 5)/24
= (5 + 10 +21 + 16 + 15)/24
= 67/24 = 2.79 ≈ 2.8
écart type σ = √(∑(xi - m)/n) =
√[(1 - 2.8)²+(2 - 2.8)²+ (3 - 2.8)²+ (4 - 2.8)²+ (5 - 2.8)²]/5
= √(3.24 + 0.64 + 3.24 + 7.84 + 14.44)/5) = √29.4/5 = 2.42 ≈ 2.4
la moyenne prend en compte toutes les années d'ancienneté de la minimale à la maximale
l'écart type permet de savoir si la série d'ancienneté resserrer ou élargie
dans ce cas l'écart type est élargie c'est à dire le nombre d'année d'ancienneté entre les employés est dispersé
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