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Cada caso de uso tem como finalidade representar uma tarefa discreta que envolve a interação externa com um sistema. O diagrama de caso de uso não oferece muitos detalhes, é adequado para gerar uma visão geral do relacionamento entre casos de uso, atores e sistemas. Pode-se entender que o diagrama de caso de uso é ideal para:

A. Modelar, caracterizar, classificar e enumerar.
B. Especificar, representar, modelar e caracterizar.
C. Definir, indicar, moldar e caracterizar.
D. Representar, definir, especificar e modelar.
E. Representar, indicar, especificar e modelar.
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Marque a alternativa que apresenta uma vantagem de se utilizar a Linguagem Python a. Python é usado para criar interfaces gráficas de usuário (GUI). b. Todas as alternativas estão corretas. c. Python é usado para “Scripting and Automation”. d. Multiplataforma. e. Python é usado no desenvolvimento da Web.
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A aprendizagem supervisionada é um ramo do aprendizado de máquina, um método de análise de dados que usa algoritmos que aprendem iterativamente. Indique quais são as técnicas que representam este aprendizado. a. Regressão logística; Máquina de suporte vetorial. b. Árvores de decisão, k-vizinhos. c. Naive Bayes, Redes neurais artificiais. d. Redes neurais artificiais, máquina de suporte vetorial. e. Classificação e Regressão.
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Para que seja exibido a matriz abaixo: [ [ 1 2 3 4 5 ] [ 6 7 8 9 10 ] ] Qual a biblioteca e atributo devem ser utilizados: a. Numpy e shape. b. Numpy e tensor. c. Pandas e shape. d. Pandas e Numpy. e. Pandas e tensor.
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O Machine Learning é baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana, a definição de Machine Learning, segundo Faceli (2011, pg 1) é: a. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento consistem apenas de exemplos de saída”. b. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as táticas de Deep Learning” c. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as táticas de redes neurais profundas”. d. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento consistem apenas de exemplos de entrada”. e. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, uma hipótese, ou função, capaz de resolver o problema que se deseja tratar”.
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Sobre Machine Learning e Deep Learning, respectivamente é correto afirmar: a. É a capacidade da máquina imitar algumas características humanas, como a percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução de idiomas; Esse sistema é capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados. b. É uma tendência de rápido crescimento que coloca o poder de acesso, mistura e transformação de dados nas mãos dos usuários organizacionais e outros profissionais não-técnicos; São utilizadas para limpar, perfilar e auditar dados – garantem que os dados sejam confiáveis. c. Gerencia o armazenamento de grandes conjuntos de dados, também de forma distribuída. É projetada para jogar o processamento para o banco de dados, de modo a aprimorar a performance. d. É capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; Ela tem como base a utilização das redes neurais profundas. e. Esse sistema é capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; É comumente usados em aplicações onde dados históricos podem prever eventos futuros prováveis.
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Uma das grandes vantagens de se utilizar Python são os pacotes exclusivos para Ciência de Dados que podemos citar: a. scikit-learn, NumPy e Pandas. b. Parsing, scikit-learn e NumPy. c. Kivy, Parsing e REPL. d. scikit-learn, NumPy e Kivy. e. Parsing, Kivy e Pandas.
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Python é uma linguagem de programação com objetivos diversos, é administrada pela Python Software Foundation que detém a propriedade intelectual relacionada a ela, o Python é gratuito, e pode ser usado para fins comerciais. Sobre Python é correto afirmar: a. Orientada a objetos, funcional, de forte tipagem e dinâmica. b. Executada apenas em ambiente Linux e Windows. c. De forte tipagem e dinâmica e estruturada. d. Estruturada, funcional, de forte tipagem e dinâmica. e. Executada apenas em ambiente Linux.
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Os principais tipos de falhas que podem ocorrer um SGBD são: falhas de transação, erros de sistema, queda do sistema e falha de disco (ELMASRI e NAVATHE, 2011). Em relação às falhas que podem ocorrer em um BD, analise as seguintes afirmativas e as classifique como Verdadeiras (V) ou Falsas (F): ( ) Nas falhas de sistema, o sistema entra em um estado inadequado (deadlock, por exemplo); ( ) As falhas de transação podem ser causadas por erros lógicos; ( ) Uma falha relacionada à queda do sistema pode ocasionar algum mal funcionamento no hardware ou software. a. V-V-V. b. F-V-F. c. V-F-F. d. F-F-V. e. F-F-F.
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Qual o comando pode ser utilizado para uma verificação simples de todos os atributos de uma determinada Entidade, exemplo “tb_pessoa”? a. show tb_pessoa; b. create table tb_pessoa; c. use tb_pessoa; d. select * from tb_pessoa; e. describe tb_pessoa;
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Qual a principal função da Linguagem de Controle de Dados (DCL) dentro do Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados?a.Listagem de dados ocultosb.Controle de acesso e transações dos dadosc.Alteração de dadosd.Junção de dados entre duas ou mais Entidadese.Controle de usuárioRESPOSTA: b. Controle de acesso e transações dos dados
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