Com base nas necessidades das empresas no atual cenário para a modelagem, implementação do BI e banco de dados, as etapas do projeto são fundamentais para garantir a modelagem e a tomada de decisão dos negócios. Desse modo, torna-se relevante conhecer todas as etapas para o desenvolvimento da implementação:
Definição do uso da ferramenta do BI: consiste na análise, conforme o modelo de negócio da melhor ferramenta que possa levar em consideração, como, por exemplo: tipo de empresa, processos e necessidades empresariais.
Entendendo os KPIs (key performance indicators): consiste na identificação dos indicadores de desempenho da empresa, conforme regra ou métrica definida pelo alto escalão da empresa ou gestores.
Organização dos dados do projeto BI: nesta etapa, será necessário ter a modelagem do banco de dados consistente para gerar facilidade na busca por dados e, principalmente, entender os atributos que serão utilizados para o relacionamento entre as entidades do SGBD.
Cultura e envolvimento da equipe no Projeto BI: essa etapa é considerada muito importante para o sucesso do projeto BI, porque os níveis operacional, tático e estratégico devem utilizar a mesma cultura da empresa e compreender as necessidades do projeto BI.
Definição de metas e monitoramento do projeto BI: consiste na definição de objetivos do projeto BI, identificando quem serão os usuários que terão acesso às informações geradas pelo BI, bem como monitorar o funcionamento dos indicadores para entender se o que foi programado está trazendo o resultado esperado pelo alto escalão e gestores da empresa.
Com base nas informações acima e no conhecimento adquirido ao longo da unidade, aponte quais seriam os pontos de maior atenção para a implementação de um projeto de BI e banco de dados em uma empresa. Justifique sua resposta.
Definição do uso da ferramenta do BI: consiste na análise, conforme o modelo de negócio da melhor ferramenta que possa levar em consideração, como, por exemplo: tipo de empresa, processos e necessidades empresariais.
Entendendo os KPIs (key performance indicators): consiste na identificação dos indicadores de desempenho da empresa, conforme regra ou métrica definida pelo alto escalão da empresa ou gestores.
Organização dos dados do projeto BI: nesta etapa, será necessário ter a modelagem do banco de dados consistente para gerar facilidade na busca por dados e, principalmente, entender os atributos que serão utilizados para o relacionamento entre as entidades do SGBD.
Cultura e envolvimento da equipe no Projeto BI: essa etapa é considerada muito importante para o sucesso do projeto BI, porque os níveis operacional, tático e estratégico devem utilizar a mesma cultura da empresa e compreender as necessidades do projeto BI.
Definição de metas e monitoramento do projeto BI: consiste na definição de objetivos do projeto BI, identificando quem serão os usuários que terão acesso às informações geradas pelo BI, bem como monitorar o funcionamento dos indicadores para entender se o que foi programado está trazendo o resultado esperado pelo alto escalão e gestores da empresa.
Com base nas informações acima e no conhecimento adquirido ao longo da unidade, aponte quais seriam os pontos de maior atenção para a implementação de um projeto de BI e banco de dados em uma empresa. Justifique sua resposta.
Lista de comentários
Os principais pontos para a construção do business inteligence (BI) são a escolha de uma ferramenta confiável e de alta performance que promova um armazenamento inteligente dos dados, e uma boa preparação dos dados, incluindo o tratamento, higienização e filtragem de informações.
Ferramentas de business intelligence (BI)
A adoção das ferramentas BI auxilia no planejamento de passos futuros, trazendo análises conclusivas que permitem uma tomada de decisão ágil e assertiva. O objetivo do BI é integrar os dados da empresa, gerando uma central de inteligência.
Passo a passo para a construção do BI
Fase de aquisição
Storage
Fase de avaliação da melhor solução para o armazenamento e a democratização de dados. O objetivo do storage é armazenar de modo inteligente os dados.
Preparação e tratamento de dados
Escolher ferramentas que promovam a integridade dos dados, preparando, formatando, armazenando e tratando os dados. Essa fase permite a otimização e a geração de relatórios e análises de dados, facilitando a tomada de decisão e permitindo uma visão mais completa da empresa.
Higienização
Definição de parâmetros e unificação de informações presentes em diferentes bases de dados.
Modelagem
Fase de filtragem dos dados já preparados, tratados e higienizados, separando apenas as informações úteis para a empresa.
Visualização do dashboard com indicadores
O software é conectado ao repositório de dados e as informações são disponibilizadas na interface, permitindo a visualização inteligente e dinâmica dos dados e a geração de relatórios.
Mais sobre business intelligence: https://brainly.com.br/tarefa/52575207
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