July 2023 1 44 Report
Conforme aponta Simon Monk (2018), produtos e projetos do movimento Make, que estão se tornando parte da IoT, surgem em todos os lugares. Dentre eles, encontramos projetos bem-sucedidos, como o termostato inteligente Nest e muitos produtos de IoT, que usam o acelerômetro, os serviços de localização e os recursos de comunicação dos smartphones para capturar informações sobre os níveis de atividade e a saúde das pessoas.

A empresa Particle é a fabricante do Photon, que é uma tecnologia IoT na forma de um kit – uma caixa pequena e de baixo custo. Além disso, a tecnologia é de fácil uso, aberta e baseada no ambiente de software do popular Arduino.


Sobre o uso prático do Photon, analise as afirmativas a seguir:


I- Um dispositivo IoT que usa um Photon pode comandar e ligar o aquecedor central de um galinheiro de grande porte localizado em algum lugar remoto.

II- Um dispositivo IoT que usa um Photon pode ser utilizado como servidor estatístico para uma central de incidentes de trânsito de uma cidade inteligente.

III- Um dispositivo IoT que usa um Photon pode ser utilizado para monitorar a umidade relativa do ar e enviar esses dados para um serviço centralizado de estatísticas climáticas.


Está correto o que se afirma em:


a.

I, apenas.


b.

I e III, apenas.


c.

I, II e III.


d.

I e II, apenas.


e.

II e III, apenas.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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Uma das aplicações mais comuns de análise de sentimentos é como ferramenta de avaliação de produtos por clientes ou, ainda, em pesquisas de mercado. Tradicionalmente, a análise de sentimento está associada ao ato de identificar se uma opinião é positiva, negativa ou neutra em uma determinada avaliação. Considerando as ações que ocorrem no pré-processamento na análise de sentimento, avalie os elementos a seguir. Os textos são convertidos em uma matriz de ocorrência de tokens. As palavras são normalizadas em caixa alta. Removidos os tokens não alfabéticos. Removidas as stop words. Removida a acentuação. As palavras são reduzidas até a sua raiz/base. Está correto o que se afirma em: a. I, III, IV, V e VI, apenas. b. III, IV, V e VI, apenas. c. I, II e V, apenas. d. I, II, III, IV e V, apenas. e. IV, apenas.
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A partir de duas camadas intermediárias, já é possível aproximar funções não lineares, desde que sejam utilizados neurônios suficientes. Existem vários tipos de funções não lineares, das quais podemos destacar as funções erro, custo, sigmoide, tangente hiperbólica e Rectified Linear Unit (ReLU). Considerando as funções sigmoide, tangente hiperbólica e ReLU, analise as características descritas abaixo e as relacione adequadamente aos termos aos quais se referem. 1 – Sigmoide. 2 – Tangente hiperbólica. 3 – ReLU. I – Função normalmente utilizada na última layer (output layer). II – Pode ser vista como uma versão deslocada de uma outra função (centrada em zero). III – Essa talvez seja a função de ativação mais utilizada nos hidden layers. Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos: a. 1-III; 2-II; 3-I. b. 1-II; 2-I; 3-III. c. 1-I; 2-II; 3-III. d. 1-I; 2-III; 3-II. e. 1-III; 2-I; 3-II.
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Podemos listar algumas aplicações dos algoritmos na resolução de problemas reais e na execução de tarefas presentes no nosso dia a dia e em diversas áreas da nossa sociedade, por exemplo: análise de sentimento, filtragem de mensagens indesejadas, sistemas de recomendação, agronegócios e saúde. Avalie as alternativas abaixo e assinale a que justifica um exemplo da utilização de aprendizado de máquina no agronegócio. Agricultura de precisão: foram utilizadas redes convolucionais associadas ao algoritmo de agrupamento k-médias para a classificação e o agrupamento de hortaliças. Agricultura de precisão: foram utilizadas redes convolucionais associadas ao algoritmo Naive Bayes para a classificação e o agrupamento de hortaliças. Agricultura de precisão: foram utilizadas redes convolucionais associadas ao algoritmo Support Vector Machine (SVMs) para a classificação e o agrupamento de hortaliças. Agricultura de precisão: foram utilizadas redes convolucionais associadas ao algoritmo RNAs para a classificação e o agrupamento de hortaliças. Agricultura de precisão: foram utilizadas redes convolucionais associadas ao algoritmo Backpropagation para a classificação e o agrupamento de hortaliças.
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A arquitetura de um sistema operacional em dispositivo móvel é dividida em camadas que separam o hardware dos demais softwares. Isso ajuda o desenvolvedor a se preocupar somente com o seu código-fonte, e não com o gerenciamento do hardware ou demais softwares. Ao acessar a documentação oficial do Android, na seção “plataforma” e no submenu “tecnologia”, encontramos diversas informações referente à arquitetura do sistema operacional Android. Com base nas informações apresentadas, identifique se são (V) verdadeiras ou (F) falsas as afirmativas a seguir. ( ) O Android é um sistema operacional gratuito, baseado no kernel do Linux, sendo este último open source. ( ) As versões mais atuais do Android utilizam a Dalvik ao invés do Android Runtime para executar o aplicativo. ( ) Além da estrutura de APIs do Java, a arquitetura Android tem bibliotecas nativas na linguagem C++. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA. a. V - F - V. b. F - V - V. c. F - F - V. d. V - F - F. e. V - V - F.
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PERGUNTA 7 Todo aplicativo precisa capturar as interações do usuário com ele, e, em um smartphone, isso costuma ser realizado via uma tela sensível ao toque (touchscreen). Essas interações são representadas pela classe Intent, que é uma classe importante no desenvolvimento para Android. Ela é utilizada dentro do arquivo AndroidManifest.xml e dentro de uma Activity e faz parte do pacote android.content. Com relação à classe Intent, assinale a alternativa correta. a. Dentro de um aplicativo, podemos usar somente uma Intent em cada Activity. b. Uma Intent envia uma informação à Activity solicitando algo a ser realizado. c. Devo usar Intent caso seja necessário traçar rotas utilizando o Google Maps. d. Uma Intent envia mensagens ao Android em um mecanismo de Monocast. e. Para trocar de tela em um aplicativo, devemos usar a classe Intent.
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As chamadas Máquinas de Vetores de Suporte (MVS), do inglês Support Vector Machines (SVM), trabalham com vários algoritmos de otimização, que são considerados complexos. Esses algoritmos de otimização têm a finalidade de obter os limites que existem na classificação de um conjunto de dados. Ainda que sejam considerados complexos, pode-se abstrair alguns “modus operandi” desses algoritmos complexos utilizados. Assinale a alternativa correta que descreve – no caso mais simples, em que temos duas classes linearmente separáveis – a expressão que é a equação do hiperplano. a. h(x) = w * x / b. b. h(x) = w + x + b. c. h(x) = w * x + b. d. h(x) = w + x * b. e. h(x) = w * x * b.
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