Modelagem de dados é o ato de explorar estruturas orientadas a dados. Como outros artefatos de modelagem, modelos de dados podem ser usados para uma variedade de propósitos, desde modelos conceituais de alto nível até modelos físicos de dados.

           Modelagem de dados tradicional é diferente da modelagem de classes porque o seu foco é totalmente nos dados, já modelos de classes permitem explorar os aspectos comportamentais e de dados em um domínio de aplicação,  já com o modelo de dados podemos apenas explorar o aspecto dado

           É crucial para um desenvolvedor de aplicação ter uma noção dos fundamentos de modelagem de dados não apenas para ler os modelos de dados, mas também para trabalhar efetivamente com os DBAs responsáveis pelos aspectos relacionados aos dados do projeto. O objetivo ao ler esta seção não é aprender como se tornar um modelador de dados, mas sim obter uma apreciação a respeito do que é envolvido nesta tarefa.

      O grande objetivo de aplicar a modelagem de banco de dados na constituição dos sistemas de software é obter

uma demonstração de como serão estruturados os dados dentro daquela plataforma para que o negócio fique em operação da forma necessária.

           Em função disso, é fundamental que sejam desenhados projetos de banco de dados, seguindo etapas definidas

           para que haja o mínimo possível de falhas no produto final.

           Existem três tipos principais de modelos de dados que poderão ser desenvolvidos e aplicados

           seguindo uma sequência lógica, são eles:

           Modelo Conceitual também chamado de "modelo de domínios", Modelo Logico "MLDs" e Modelo Físico