Considere o código em linguagem Java (qualquer versão) a seguir, que apresenta o uso de um tipo genérico para criar uma lista de nomes, utilizando a interface “Iterator” para recuperar os nomes da lista.


public static void main(String[] args) {



List nomes = new ArrayList ();

nomes.add("João");

nomes.add("Maria");

nomes.add("José");

Iterator iterator = nomes.iterator();

while (iterator.hasNext()) {

System.out.println(iterator.next());

}



}


Em relação ao código apresentado, assinale a alternativa correta.
a.

O método “next()” retorna o próximo elemento do iterator, já no formato correto de saída, devido ao uso do tipo “Generics” na lista.
b.

Existe um erro no código apresentado, pois, no comando de saída, não houve a conversão de tipo de dados para String.
c.

O método “hasNext()”, da interface “Iterator”, é utilizado para verificar se existem itens na lista e, em seguida, removê-los.
d.

A limitação do uso da interface “Iterator” é que ela percorre e remove os itens da lista, não permitindo que a lista seja usada novamente.
e.

Existe um erro no código apresentado, pois faltou a utilização do método “remove()”, para remover os itens do iterador a cada interação.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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