Considere uma classe “Calculo”, que executa e solicita dois valores ao usuário e realiza a soma desses valores, conforme o código em linguagem Java (em qualquer versão) a seguir.


public class Calculo {

public static void main(String[] args) {

Scanner entrada = new Scanner(System.in);

System.out.println("Informe o primeiro termo:");

int a = entrada.nextInt();

System.out.println("Informe o segundo termo:");

int b = entrada.nextInt();

int c = calculo(a, b);

System.out.println("O resultado é " + c);

}

private static int calculo (int a, int b) {

return a + b;

}

}
Analise o código apresentado e assinale a alternativa correta.
a.

Os métodos “main” e “calculo” precisam ter o mesmo modificador de acesso, para que o programa funcione.
b.

Os parâmetros “a” e “b” do método “calculo” são do tipo inteiro e considerados variáveis locais ao método.
c.

As variáveis “a” e “b” são consideradas atributos da classe “Calculo”, por isso, são redundantes no método.


d.

O método “main” é público e tem um retorno do tipo inteiro, para permitir a realização do cálculo.


e.

O método “calculo” não poderia receber esse nome, pois a classe “Calculo” tem o mesmo identificador.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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