Dada a implementação da função de hash apresentada na videoaula. Considere que nesta implementação estamos simplesmente garantindo que não colocaremos um registro fora dos limites do vetor (considera a não existência de colisões). Indique qual é alternativa correta que exemplifica porque Pedro e Paulo não aparecem no vetor depois de inserir todos os alunos, como mostra a Figura 1.
Apresentação do vetor após as inserções:
Figura 1. Resultado das inserções


As posições -1 indicam posições vazias no vetor.


O fato de Pedro e Paulo não aparecerem no vetor é um erro.


Pedro deveria ter sido inserido na posição 7 e Paulo na posição 8.


Pedro deveria ter sido inserido na posição 7 e Paulo na posição 9.


Pedro foi inserido na posição 4, ao igual que Paulo e que Samantha.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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