Data Science, ou ciência de dados, é uma área interdisciplinar voltada ao estudo e à análise de dados, do processo de captura, da transformação, da geração e, posteriormente, da análise de dados. A ciência de dados compreende várias disciplinas, como estatística, computação, conhecimento de negócio e matemática.

Na última década, os “dados” se tornaram mais valiosos do que nunca, muito em função da facilidade de acesso à Internet e à grande volumetria de dados que trafegam por ela. Em torno disso, surgiram novas oportunidades e áreas de atuação.

Sobre isso, relacione abaixo as afirmativas com o termo a qual se referem:

Data Science.

Data Analytics.

Big Data.


I. ( ) Processamento de dados em larga escala.

II. ( ) Exemplos de linguagens de programação utilizadas: SAS e R.

III. ( ) Exemplos de linguagens de programação utilizadas: Python e Java.

IV. ( ) Análise e extração de dados.

V. ( ) Estatísticas descritivas e inferenciais.

VI. ( ) Observa o domínio de conhecimento de negócio.


Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.


a.

I-c; II-b, III-c, IV-a, V-a, VI-a.
b.

I-c; II-b, III-a, IV-a, V-b, VI-c.


c.

I-c; II-a, III-b, IV-a, V-b, VI-c.


d.

I-c; II-b, III-a, IV-a, V-a, VI-b.


e.

I-c; II-a, III-c, IV-a, V-b, VI-b.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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