De maneira histórica, a unidade central de processamento sempre foi mais rápida que as memórias. À medida que o tempo foi passando, as memórias evoluíram, assim como a unidade central de processamento, mantendo a diferença de velocidade entre as duas.


Assinale a alternativa que melhor representa a relação entre unidade central de processamento e memórias:
a.

Quanto mais rápidas as memórias, mais ciclos a unidade central de processamento terá de esperar.
b.

Quanto mais lentas as memórias, menos ciclos a unidade central de processamento terá de esperar.
c.

Quanto mais lentas as memórias, mais ciclos a unidade central de processamento terá de esperar.
d.

Quanto mais rápidas as memórias, mais ciclos a unidade central de processamento terá com falhas.
e.

Quanto mais lentas as memórias, mais ciclos a unidade central de processamento terá com falhas.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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