Diferentes modelos de computador foram criados, como o modelo de Turing, desenvolvido em 1937 por Alan Turing. Também podemos citar o modelo de Von Neumann, que iniciou em 1944 e foi o criador da arquitetura de programa armazenado, considerado um avanço em relação ao modelo de Turing.


Assinale a alternativa que melhor representa uma das características do modelo de Von Neumann:
a.

Programa e dados de entrada iguais, resultados iguais.
b.

Precisamos fornecer dados de entrada e o programa.
c.

Precisamos descrever como realizar o cálculo.
d.

Armazena dados e programa durante o processamento.
e.

Capaz de calcular qualquer coisa que seja calculável.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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