July 2023 2 74 Report
Django é um framework web Python que tem arquitetura model-template-view (MTV), que serve para:

Model: mapeamento do banco de dados para o projeto.

Template: páginas para visualização de dados, ou seja, o HTML que será renderizado no navegador.

View: lógica de negócio, logo, é onde define-se o que irá acontecer em nosso projeto.


Considerando a arquitetura do Django e suas características, observe a imagem abaixo:
Fonte: elaborada pela autora.


Assinale a alternativa CORRETA que descreve o funcionamento da requisição do usuário na arquitetura MTV:


a.

O usuário faz uma requisição pelo browser, utilizando uma rota, e é executado um comando JSON das Views, que utiliza os Models para inserir dados de navegação no banco de dados e retornar as informações. Essas informações são renderizadas pela camada de Template e, finalmente, são renderizadas para o usuário pelo navegador.


b.

Usuário faz uma requisição pelo browser, utilizando uma rota, é executado um comando json das Views, que utiliza os Models para inserir dados de navegação no banco de dados e retornar as informações. Estas informações são renderizadas pela camada de Views e, finalmente, são renderizadas para o usuário pelo navegador.


c.

O usuário faz uma requisição pelo browser, utilizando uma rota, e é executado um método das Views, que utiliza os Models para acessar o banco de dados e retornar as informações. Essas informações são renderizadas pela camada de Template e, finalmente, são renderizadas para o usuário pelo navegador.


d.

Usuário faz uma requisição pelo browser, utilizando uma rota, é executado um método das URLs, que utiliza os Models para acessar o banco de dados e retornar as informações. Estas informações são renderizadas pela camada Models novamente e, finalmente, são renderizadas para a camada Views e Template que devolve para o usuário pelo navegador.
e.

Usuário faz uma requisição pelo browser, utilizando uma rota, é executado um método das URLs, que utiliza as Views para acessar o banco de dados e retornar as informações. Estas informações são renderizadas pela camada Models e, finalmente, são renderizadas para o usuário pelo navegador.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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Uma das aplicações mais comuns de análise de sentimentos é como ferramenta de avaliação de produtos por clientes ou, ainda, em pesquisas de mercado. Tradicionalmente, a análise de sentimento está associada ao ato de identificar se uma opinião é positiva, negativa ou neutra em uma determinada avaliação. Considerando as ações que ocorrem no pré-processamento na análise de sentimento, avalie os elementos a seguir. Os textos são convertidos em uma matriz de ocorrência de tokens. As palavras são normalizadas em caixa alta. Removidos os tokens não alfabéticos. Removidas as stop words. Removida a acentuação. As palavras são reduzidas até a sua raiz/base. Está correto o que se afirma em: a. I, III, IV, V e VI, apenas. b. III, IV, V e VI, apenas. c. I, II e V, apenas. d. I, II, III, IV e V, apenas. e. IV, apenas.
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A partir de duas camadas intermediárias, já é possível aproximar funções não lineares, desde que sejam utilizados neurônios suficientes. Existem vários tipos de funções não lineares, das quais podemos destacar as funções erro, custo, sigmoide, tangente hiperbólica e Rectified Linear Unit (ReLU). Considerando as funções sigmoide, tangente hiperbólica e ReLU, analise as características descritas abaixo e as relacione adequadamente aos termos aos quais se referem. 1 – Sigmoide. 2 – Tangente hiperbólica. 3 – ReLU. I – Função normalmente utilizada na última layer (output layer). II – Pode ser vista como uma versão deslocada de uma outra função (centrada em zero). III – Essa talvez seja a função de ativação mais utilizada nos hidden layers. Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos: a. 1-III; 2-II; 3-I. b. 1-II; 2-I; 3-III. c. 1-I; 2-II; 3-III. d. 1-I; 2-III; 3-II. e. 1-III; 2-I; 3-II.
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PERGUNTA 7 Todo aplicativo precisa capturar as interações do usuário com ele, e, em um smartphone, isso costuma ser realizado via uma tela sensível ao toque (touchscreen). Essas interações são representadas pela classe Intent, que é uma classe importante no desenvolvimento para Android. Ela é utilizada dentro do arquivo AndroidManifest.xml e dentro de uma Activity e faz parte do pacote android.content. Com relação à classe Intent, assinale a alternativa correta. a. Dentro de um aplicativo, podemos usar somente uma Intent em cada Activity. b. Uma Intent envia uma informação à Activity solicitando algo a ser realizado. c. Devo usar Intent caso seja necessário traçar rotas utilizando o Google Maps. d. Uma Intent envia mensagens ao Android em um mecanismo de Monocast. e. Para trocar de tela em um aplicativo, devemos usar a classe Intent.
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As chamadas Máquinas de Vetores de Suporte (MVS), do inglês Support Vector Machines (SVM), trabalham com vários algoritmos de otimização, que são considerados complexos. Esses algoritmos de otimização têm a finalidade de obter os limites que existem na classificação de um conjunto de dados. Ainda que sejam considerados complexos, pode-se abstrair alguns “modus operandi” desses algoritmos complexos utilizados. Assinale a alternativa correta que descreve – no caso mais simples, em que temos duas classes linearmente separáveis – a expressão que é a equação do hiperplano. a. h(x) = w * x / b. b. h(x) = w + x + b. c. h(x) = w * x + b. d. h(x) = w + x * b. e. h(x) = w * x * b.
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