Durante a avaliação de clusters e de dados em processos são utilizados alguns critérios que ajudam a facilitar essa busca e obtenção de resultados, de acordo com a necessidade do estudo. Existem critérios que são utilizados para isso, sendo eles externos, internos e relativos. Com base nisso, marque a alternativa que indique uma descrição correta de critérios de validação. a. Os critérios externos e relativos medem as partições de algoritmos. b. Os critérios internos são usados para qualificar agrupamentos de dados. c. Os critérios relativos e internos medem a correspondência entre clusters. d. Os critérios externos são úteis para desestruturar agrupamentos. e. Os critérios relativos são utilizados para excluir agrupamentos de dados.
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No campo da Matemática, existem diversas medidas e ferramentas que podem ser utilizadas para avaliar a capacidade de generalização de um modelo, o que representa fazer predições corretas utilizando um novo conjunto de dados. Dessas ferramentas, pode-se destacar: (a) acurácia; (b) taxa de erro; (c) matriz de confusão e; (d) Receiver Operating Characteristic (ROC) ou algoritmo por ordem de grandeza. Assinale a alternativa correta que demonstra a fórmula da taxa de erro. a. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis x subscript i equals f with hat on top left parenthesis y subscript i right parenthesis right parenthesis b. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis y subscript i not equal to f with hat on top left parenthesis x subscript i right parenthesis right parenthesis c. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis y subscript i equals f with hat on top left parenthesis x subscript i right parenthesis right parenthesis d. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 0 to n of I left parenthesis y subscript i not equal to f with hat on top left parenthesis x subscript i right parenthesis right parenthesis e. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis x subscript i not equal to f with hat on top left parenthesis y subscript i right parenthesis right parenthesis
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No campo da Matemática, existem diversas medidas e ferramentas que podem ser utilizadas para avaliar a capacidade de generalização de um modelo, o que representa fazer predições corretas utilizando um novo conjunto de dados. Dessas ferramentas, pode-se destacar: (a) acurácia; (b) taxa de erro; (c) matriz de confusão e; (d) Receiver Operating Characteristic (ROC) ou algoritmo por ordem de grandeza. Assinale a alternativa correta que demonstra a fórmula da taxa de erro. a. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis y subscript i equals f with hat on top left parenthesis x subscript i right parenthesis right parenthesis b. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis x subscript i equals f with hat on top left parenthesis y subscript i right parenthesis right parenthesis c. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis x subscript i not equal to f with hat on top left parenthesis y subscript i right parenthesis right parenthesis d. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 0 to n of I left parenthesis y subscript i not equal to f with hat on top left parenthesis x subscript i right parenthesis right parenthesis e. e r r left parenthesis f with hat on top right parenthesis equals 1 over n sum from i equals 1 to n of I left parenthesis y subscript i not equal to f with hat on top left parenthesis x subscript i right parenthesis right parenthesis
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