É fato que o erro é explícito no modelo de regressão linear a ser obtido em uma pesquisa, e, dependendo do seu nível, ajustes são realizados no modelo. Entretanto, ao comparar com os modelos lineares genéricos (MLG), esse erro não é tão explícito ou não deve existir. Mas será que esse modelo é válido? Tomando como base esse trecho, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. A qualidade do modelo construído a partir de um MLG, independentemente da variável resposta, é notada pela ausência do erro, comparada com a regressão linear. PORQUE II. A ausência de erros no modelo construído se deve à aplicação de características comuns de distribuições famosas como binomial, gama e normal, por exemplo. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. a. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. c. As asserções I e II são proposições falsas. d. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.