Edição do form 01:59:48 Aluno: João Crisanto dos Santos Chaves Prova de Estatística Aplicada - Avaliação Objetiva - Tentativa 1 de 2 Questão 1 de 10 Como se sabe, os fenômenos em cuja análise intervém o método estatístico, bem como os dados estatísticos a ele referentes, caracterizam-se tanto pela sua semelhança quanto pela sua variabilidade. Não há razão alguma para se calcular a média de um conjunto de dados onde não haja variação desses elementos. Ocorre, que se a variabilidade dos dados for muito grande, sua média terá um grau de confiabilidade tão pequeno que será inútil calculá-la. É importante ressaltar que a análise completa dos dados requer não apenas sua apresentação, através de gráficos e tabelas, ou o cálculo de medidas de posição. Caracterizar um conjunto de valores apenas através de uma média, por exemplo, é descrevê-lo inadequadamente, uma vez que os dados diferem entre si, em maior ou menor grau. Portanto, para avaliar o grau de variabilidade ou dispersão dos valores de um conjunto de números, lançaremos mão das medidas de dispersão. Essas proporcionarão um conhecimento mais completo do fenômeno a ser analisado, permitindo estabelecer comparações entre fenômenos de mesma natureza e mostrando até que ponto os valores se distribuem acima ou abaixo da tendência central. Medidas de dispersão mais usadas: 1.Amplitude total; 2. Amplitude quartílica; 3. Desvio médio; 4. Desvio padrão e variância. Com base na lista acima das medidas de dispersão mais usadas, enumere abaixo as explanações que correspondem a cada uma delas. (____) É igual à média aritmética dos valores absolutos dos desvios tomados em relação a média aritmética do fenômeno estudado. (____) É a diferença entre os valores extremos do conjunto. É sensível ao tamanho da amostra, variando compossíveis valores extremos anormais, além da insensibilidade entre valores extremos. (____) É uma medida de dispersão baseada no quartil e calculada como a média aritmética das diferenças entre a mediana e os dois quartis. (____) A medida de dispers