Em análise de dados são utilizados critérios para organizar e possibilitar resultados válidos, sendo esses critérios estatísticos e históricos. A partir disso, é possível projetar resultados futuros para prever um possível problema sobre determinada situação.


Quanto a isso, assinale a alternativa que apresenta uma crítica correta sobre os critérios internos.

a.
A utilização desses tipos de critérios é bem difícil, por isso não é tão indicada.

b.
A dependência de critérios relaciona-se com o baixo número de objetos.

c.
A aplicação desses tipos de critérios é indicada para uso quando há matriz de similaridade.

d.
Ao utilizar esses critérios, os resultados obtidos com o uso deles sempre induzirão ao erro.

e.
A necessidade dessa classe de critérios relaciona-se a complicações.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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