Em aplicações desenvolvidas em linguagem Java, é muito comum o uso dos “Conjuntos”, que têm um conjunto de características fundamentais.

Considerando as características fundamentais dos conjuntos em linguagem Java, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).


I. ( ) Os elementos inseridos nos conjuntos, quando recuperados, são apresentados na mesma ordem em que foram inseridos.

II. ( ) Em relação ao uso dos conjuntos em linguagem Java do tipo HashSet ou TreeSet, ao se percorrer esses conjuntos, a ordem em que foram inseridos os elementos não é conhecida.

III. ( ) Na pesquisa de dados em um conjunto do tipo HashSet ou LinkedHashSet, a velocidade é mais rápida que em um objeto do tipo List.

IV. ( ) Os conjuntos não aceitam valores duplicados; a tentativa de inserção de um registro já existente no Set não terá sucesso.


Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
a.

V, F, V, F.
b.

V, V, V, V.
c.

V, V, F, F.
d.

F, V, V, V.
e.

F, F, F, V.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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