Em geral, as pessoas quando se referem ao termo estatística, o fazem no sentido da organização e descrição de dados, desconhecendo que o aspecto essencial da Estatística é o de proporcionar métodos inferenciais, que permitam conclusões que transcendam os dados obtidos. Assim, a análise e interpretação dos dados estatisticos tornam possível o diagnóstico de uma empresa (por exemplo, de uma escola), o conhecimento de seus problemas (condições de funcionamento, produtividade), a formulação de soluções apropriadas e um planejamento de objetivos de ação. Diante disso, defina çada fase do método estatistico e depois pesquise e apresente um exemplo prático na área de atuação do profissional do seu curso, dando ênfase ao que é desenvolvido por esse profissional em cada fase do método estatistico.
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O método estatístico é composto por várias etapas, desde a coleta de dados até a interpretação e comunicação dos resultados. Essas etapas são:
Definição do problema: Esta fase é crucial para o sucesso do processo. Nesta etapa, o objetivo é definir claramente qual é o problema ou questão a ser analisado, de forma a direcionar todo o processo de coleta, análise e interpretação de dados. O profissional precisa entender os objetivos do cliente e a finalidade do projeto.
Coleta de dados: Nesta fase, é feita a coleta de dados. O profissional precisa escolher a amostra correta, o método de coleta, elaboração dos instrumentos de pesquisa, dentre outros aspectos. É preciso garantir que os dados coletados sejam representativos do universo estudado e estejam livres de vieses.
Organização dos dados: Após a coleta de dados, é necessário organizá-los para que possam ser analisados. O profissional precisa escolher as técnicas de organização de dados, como tabelas e gráficos, de forma a tornar a análise mais fácil e objetiva.
Análise dos dados: Nesta etapa, o profissional utiliza técnicas estatísticas para analisar os dados e extrair informações relevantes. Ele precisa escolher as técnicas corretas para cada tipo de dado e objetivo do projeto, a fim de identificar padrões, tendências, correlações e outras relações entre os dados.
Interpretação dos resultados: Depois de analisar os dados, o profissional precisa interpretá-los e extrair conclusões relevantes. Ele precisa fazer inferências a partir dos dados, identificar tendências e padrões, comparar resultados, e fazer recomendações.
Comunicação dos resultados: Por fim, é importante comunicar os resultados de forma clara e objetiva para que os usuários finais possam entender e tomar decisões baseadas nos resultados obtidos. O profissional precisa preparar um relatório com os resultados e recomendações, utilizando gráficos e outras ferramentas de visualização de dados.
Exemplo prático na área de atuação do profissional do curso de Administração:
Imagine que um profissional de Administração foi contratado para avaliar a eficácia de um programa de treinamento para funcionários de uma empresa. Neste caso, as fases do método estatístico seriam as seguintes:
Definição do problema: O objetivo é avaliar a eficácia do programa de treinamento.
Coleta de dados: O profissional deve escolher uma amostra representativa de funcionários que participaram do programa de treinamento, bem como determinar o método de coleta de dados (por exemplo, entrevistas, questionários, observação direta).
Organização dos dados: Depois de coletar os dados, o profissional precisa organizá-los em tabelas e gráficos para facilitar a análise.
Análise dos dados: O profissional pode utilizar técnicas estatísticas, como a análise de regressão, para avaliar a eficácia do programa de treinamento. Ele pode comparar o desempenho dos funcionários antes e depois do treinamento, bem como comparar o desempenho dos funcionários treinados com aqueles que não foram treinados.
Interpretação dos resultados: Depois de analisar os dados, o profissional precisa interpretá-los e extrair conclusões relevantes. Ele pode identificar as áreas em que o programa de treinamento foi eficaz e as áreas que precisam de melhoria. Além disso, ele pode avaliar a relação entre o desempenho dos funcionários e outras variáveis, como a duração do treinamento ou o perfil dos funcionários.
Comunicação dos resultados: Por fim, o profissional precisa comunicar os resultados da análise de forma clara e objetiva para que os usuários finais possam entender e tomar decisões baseadas nos resultados obtidos. Ele pode preparar um relatório com os resultados e recomendações, utilizando gráficos e outras ferramentas de visualização de dados.
Neste exemplo, um profissional de Administração pode utilizar técnicas estatísticas para avaliar a eficácia de um programa de treinamento. Ele pode usar várias ferramentas, como análise de regressão, para identificar os fatores que influenciam o desempenho dos funcionários e determinar quais áreas precisam de mais investimento em treinamento. O profissional também pode usar as técnicas de comunicação adequadas para garantir que os resultados sejam comunicados de forma clara e objetiva, e que as recomendações possam ser implementadas com sucesso.