Em projetos de Banco de Dados (BD), é possível estabelecer alguns níveis de qualidade do projeto por meio do conceito de “Formas Normais”. Elas são utilizadas não para assegurar a qualidade, mas apenas para mensurar, nortear como está a estruturação, consolidação e organização do BD. Dessa maneira, eles podem ser apresentados como 1NF; 2NF; 3NF; BCNF.



Considerando o contexto dado, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.



A Terceira Forma Normal (3NF) é baseada no conceito de dependência transitiva.

PORQUE

É baseada no conceito de atributo primo e dependência funcional total.



Pode-se concluir que:

a.
a asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

b.
as asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

c.
a asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

d.
as asserções I e II são proposições falsas.

e.
as asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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