EXEMPLE :
On tire un objet au hasard dans le stock d’une usine constitué de claviers (événement C) et de souris
(événement S) en deux versions, familiale (événement F) et gamer (événement G).
30 % du stock est constitué de souris et, de plus, 40 % des souris sont des souris gamer.
Par ailleurs, 63 % du stock est constitué de claviers familiaux.
• D’après l’énoncé, P(S) =0,3 et P_S(G) =0,4 donc P(S\cap G)=P(S)\times P_S(G)=0,3\times 0,4=0,12 c’est-à-dire que la
probabilité que l’objet soit une souris gamer est O, 12.
• D’après l’énoncé P(C)=P(\overline{S})=1-0,3=0,7 et P(C\cap F)=0,63.

La probabilité de tirer un objet familial au hasard sachant que c’est un clavier est donc

P_C(F)=\frac{P(C\cap F)}{P(C)}=\frac{0,63}{0,7}=0,9.