Existem aplicações que alcançam, de forma direta, recursos disponíveis no dispositivo em que se encontra, como o GPS, e, assim, garantem uma melhor performance, pois são desenvolvidas de forma exclusiva em um sistema operacional. Existem outras cujo funcionamento é possível tanto no iOS quanto no Android, por trabalharem com um elemento que permite a exibição de páginas da web como parte do layout de tarefas. Algumas aplicações utilizam esse elemento para a exibição de seus conteúdos.



Diante disso, assinale a alternativa que contém, respectivamente, os tipos de aplicação e o elemento que foram citados no enunciado.



a.
Aplicações híbridas, SDK e aplicações nativas.



b.
Aplicações nativas, WebView e aplicações híbridas.

c.
Aplicações híbridas, WebView e aplicações nativas.



d.
Aplicações híbridas, CSS e aplicações nativas.



e.
Aplicações híbridas, IDE e aplicações nativas.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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