Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021):

“No seu início, a Inteligência Artificial (IA) invadiu a Filosofia, a Matemática (Lógica) e a Linguagem,

importando ideias sem uma interação de mão dupla com essas disciplinas. Hoje em dia, a

multidisciplinaridade cedeu lugar à interdisciplinaridade (Ciência Cognitiva) (KOTSERUBA; TSOTSOS, 2018),

levando a IA a conversar com as neurociências para poder ler o cérebro (de forma geral, esses estudos são

baseados em Ressonância Magnética Funcional por Imagem

fMRI

). Essa conversa entre áreas permitiu a Aprendizagem Profunda (Deep Learning) com alguns êxitos.

Entretanto, depois de se atingir um alvo, é desejável que se vá além, usando a criatividade e a imaginação

para inovar ainda mais” (VICARI, 2021, p. 73).

Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v.

35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html.

Acesso em: 5 maio 2023.

Qual a principal tecnologia que permitiu os maiores avanços atuais da IA em sistemas de aprendizagem, e é

treinada com muitos dados, com mecanismos de representação do conhecimento e raciocínio baseados nas

Redes Neurais e nos modelos estatísticos?

ALTERNATIVAS

Modelos Híbridos.

Algoritmos Genéticos.

Redes Probabilísticas.

Arquitetura Agent-Zero.

Aprendizagem de Máquina (Machine Learning - ML).
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