Resposta:

A visualização de dados tem como objetivo ajudar os usuários a entender melhor os dados por meio de representações gráficas. Uma boa visualização de dados deve ajudar os usuários a identificar padrões nos dados, comparar informações com facilidade, obter insights em profundidade e contexto, bem como tomar decisões com base nesses insights.

Explicação:

Resposta:refere-se à qualidade dos dados, como confiabilidade, preconceitos, ruído, e anormalidade nos dados. Dados corrompidos são bastante normais. Pode se originar devido por várias razões, como erros de digitação, abreviações ausentes ou incomuns, dados reprocessamento e falhas no sistema. No entanto, ignorar esses dados maliciosos pode levar a análises de dados imprecisas e, eventualmente, uma decisão errada. Portanto, garantir que os dados estejam corretos em termos de audição e correção de dados importante para análise de big data.

Explicação: