PERGUNTA
Ao utilizar amostras, se trabalha com parte da população, para garantir que os resultados obtidos pela inferência estatística tenham a menor margem de erro possível. Ainda que de fato ela nunca seja totalmente nula, são aplicados teoremas fundamentais da distribuição amostral, os quais, além de indicar uma estrutura metodológica mais robusta, permitem que algumas generalizações sejam feitas com melhor critério.
A partir dos teoremas da distribuição amostral, indique qual das alternativas a seguir apresenta corretamente os quatro teoremas da distribuição amostral.
a) A média da distribuição amostral das médias, indicada por μ( x¹), é igual à média populacional μ.
b) Os quatro teoremas juntos indicam que a média da amostra tem distribuição não normal com média μ e variância σ².
c) Se o tamanho da população é limitada, a variância da distribuição amostral vai ser indicada por σ²/n.
d) De acordo com o tipo de amostra, a notação utilizada difere, como exemplo, amostras finitas têm variância dada por σ²/n.
e) Dizer que uma população é finita é o mesmo que dizer que existe reposição na amostra.
Ao utilizar amostras, se trabalha com parte da população, para garantir que os resultados obtidos pela inferência estatística tenham a menor margem de erro possível. Ainda que de fato ela nunca seja totalmente nula, são aplicados teoremas fundamentais da distribuição amostral, os quais, além de indicar uma estrutura metodológica mais robusta, permitem que algumas generalizações sejam feitas com melhor critério.
A partir dos teoremas da distribuição amostral, indique qual das alternativas a seguir apresenta corretamente os quatro teoremas da distribuição amostral.
a) A média da distribuição amostral das médias, indicada por μ( x¹), é igual à média populacional μ.
b) Os quatro teoremas juntos indicam que a média da amostra tem distribuição não normal com média μ e variância σ².
c) Se o tamanho da população é limitada, a variância da distribuição amostral vai ser indicada por σ²/n.
d) De acordo com o tipo de amostra, a notação utilizada difere, como exemplo, amostras finitas têm variância dada por σ²/n.
e) Dizer que uma população é finita é o mesmo que dizer que existe reposição na amostra.
Lista de comentários
Resposta:
B. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
A correlação positiva indica que as duas variáveis têm uma relação direta, mas isso não implica necessariamente em uma relação linear perfeita. A medida de correlação de Pearson pode ser próxima de 1 (ou -1) mesmo se os pontos no gráfico não estiverem perfeitamente alinhados em uma linha. Portanto, a segunda asserção não é uma justificativa direta da primeira.
Explicação passo a passo: