Na programação orientada a objetos, existem alguns importantes paradigmas, dentre eles, há o encapsulamento, que produz a modularização necessária para facilitar o entendimento do sistema pelo desenvolvedor.

Considerando o paradigma de encapsulamento, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).


I. ( ) A ocultação de informação ao desenvolvedor permite que ele saiba o que a classe faz, mas não, necessariamente, como faz.

II. ( ) O encapsulamento é utilizado para proteger uma classe inteira, podendo ser pública ou privada.

III. ( ) O encapsulamento é utilizado para determinar o acesso dos atributos da classe, que podem ser públicos, privados ou protegidos.

IV. ( ) Para que ocorra o encapsulamento, os atributos e métodos precisam ser definidos como públicos.


Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
a.

V, V, V, F.
b.

V, F, V, F.
c.

F, V, V, V.
d.

V, V, F, F.
e.

F, F, F, V.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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