A descrição correta do binômio em questão, considerando a transformação da informação a partir de dados brutos coletados de sensores na perspectiva da Internet das Coisas, seria letra "d. Análise e síntese".

Na perspectiva da Internet das Coisas (IoT), a coleta de dados brutos de sensores é apenas o primeiro passo. Para tornar esses dados úteis e acionáveis, é necessário processá-los e transformá-los em informações significativas.

Nesse contexto, os dois momentos-chave envolvem:

• Análise: A análise refere-se ao processo de interpretar os dados brutos coletados. Isso envolve identificar tendências, padrões, correlações e insights nos dados. A análise permite compreender o que os dados estão comunicando e ajuda a responder a perguntas como "O que está acontecendo?" e "Por que está acontecendo?". A análise é essencial para a tomada de decisões informadas.

• Síntese: A síntese é o processo de criar informações úteis a partir das análises realizadas. Isso pode envolver a geração de relatórios, resumos, visualizações ou insights que condensem os resultados da análise de forma a torná-los compreensíveis e acionáveis. A síntese é o passo que transforma os resultados da análise em conhecimento que pode ser usado para tomar medidas ou tomar decisões.

Portanto, a combinação desses dois momentos, análise e síntese, é fundamental na transformação de dados brutos em conhecimento acionável na IoT. Isso permite que as organizações compreendam melhor o ambiente em que estão operando, otimizem processos, tomem decisões informadas e, em última instância, obtenham valor a partir da enorme quantidade de dados coletados por meio de sensores em dispositivos IoT.

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