No contexto de Banco de Dados (BD), a dependência funcional corresponde a uma propriedade semântica dos atributos que a faz ser derivada do conhecimento que o projetista do BD tem do mundo real que está sendo modelado, isto é, a dependência funcional dependerá da leitura e interpretação do projetista sobre os fatos que lhe são apresentados.



Assinale a alternativa que indica o principal uso de um dependência funcional.

a.
A dependência funcional é, especialmente, usada na descrição de dados específicos, através da restrição de atributos voláteis.

b.
Uma dependência funcional é, principalmente, usada para a modelagem de dados de uma tabela pertencente ao Modelo de Entidade-Relacionamento (MER).

c.
Uma dependência funcional é, principalmente, usada na restrição imposta a dois conjuntos de dados, por meio da especificação de restrições em seus atributos.

d.
A dependência funcional é usada para descrever um esquema de tabela mais detalhado, por especificar restrições em seus atributos que devem ser garantidas o tempo todo.

e.
A dependência funcional é, principalmente, usada na elaboração de esquemas de baixa qualidade para a especificação de restrições em seus atributos.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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