No contexto de Structured Query Language (SQL), diferentes comandos, cláusulas, funções e operadores integram inúmeras ações que podem ser realizadas dentro de um Banco de Dados (BD). Assim, é possível inserir novos registros nas tabelas existentes, atualizá-las e remover esses dados. Algumas funcionalidades, no entanto, tendem a otimizar algumas situações cotidianas, tal como o uso de VIEW para soluções que envolvem Big Data e Análise de Dados, por agilizar esses processos.



Considerando o contexto dado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.



Geralmente, VIEWS criadas a partir de tabelas únicas recebem operações e já as replicam para as tabelas originais. Produtos de bancos de dados distintos podem executar de forma diferente essas operações.
PORQUE

É possível operar comandos de definição de dados, como INSERT, DELETE e UPDATE nas VIEWS, e essas operações “podem” ser replicadas para as tabelas originais.


A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.

a.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

b.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

c.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

d.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

e.
As asserções I e II são proposições falsas.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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