Você deseja calcular a média harmônica de três números. Para isso, você tem que descrever uma função em Python que calcule essa média.

Indique qual alternativa é a correta, lembrando que a média harmônica tem a seguinte fórmula:

H igual a numerador N sobre denominador soma de i igual a 1 para N de começar estilo mostrar 1 sobre n com i subscrito fim do estilo fim da fração
a.

def mediaH(n,num1,num2,num3):
media = n/((1/num1)+(1/num2)+(1/num3))
print("Media Harmonica = ",mediaH(3,5,6,7))

b.

def mediaH(n,num1,num2,num3):
media = n/((1/num1)+(1/num2)+(1/num3))
return media
n1=int(input("digite o primeiro número"))
n2=int(input("digite o segundo número"))
n3=int(input("digite o terceiro número"))
print("Media Harmonica = ",mediaH(3,n1,n2,n3))

c.

def mediaH(n,num1,num2,num3):
media = n/((1/num1)+(1/num2)+(1/num3))
return media
print("Media Harmonica = ",mediaH(n,num1,num2,num3))

d.

def mediaH(n,num1,num2,num3):
media = n/((1/num1)+(1/num2)+(1/num3))
n1=int(input("digite o primeiro número"))
n2=int(input("digite o segundo número"))
n3=int(input("digite o terceiro número"))
print("Media Harmonica = ",media)

e.

def mediaH(n,num1,num2,num3):
media = n/((1/num1)+(1/num2)+(1/num3))
return media
n1=int(input("digite o primeiro número"))
n2=int(input("digite o segundo número"))
n3=int(input("digite o terceiro número"))
print("Media Harmonica = ", mediaH(3,n1,n2)
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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