O aprendizado de máquina ocorre devido à inserção de dados e informações em sistemas dominados por técnicas de inteligência artificial. Com isso, eles se tornam capazes de criar seus próprios conhecimentos ao longo dos tempos. A tecnologia passou a ser um fator primordial para o contexto corporativo e, dessa forma, o lucro está atrelado à maneira como as empresas lidam com seus processos. Pensando nisso, para este Desafio, considere o seguinte cenário: Descrição da imagem não disponível A partir do exposto, imagine que você tenha sido contratado por essa empresa para demonstrar como o aprendizado de máquina e a inteligência artificial podem contribuir com melhorias em alguns problemas relatados, os quais estão afetando os lucros da empresa. Qual seria o seu posicionamento?
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Explicação:
O aprendizado de máquina pode ser aplicado na administração dos transportes e nos métodos de armazenamento.
Por meio de algoritmos precisos, padrões podem ser estabelecidos e podem contribuir na melhor seleção dos produtos, como frutas consideradas “perfeitas” comercialmente (que não apresentem manchas ou anomalias em suas formas), já que esse tipo de característica afeta os valores e a aceitação dos produtos.
Algumas métricas podem ser aplicadas para a modificação da produção e, até mesmo, para a modificação genética dos animais. Os algoritmos podem trazer precisão para a agricultura, evitando o desperdício dos alimentos e contribuindo na redução dos custos de produção.
O aprendizado de máquina e a sua multidisciplinaridade traz a eficiência nas rotas de transporte, assim como em outros indícios que influenciam a distribuição dos produtos e pode ser notado, da mesma forma, na necessidade de manutenção dos automóveis, na troca de peças, dentre outros aspectos.
A partir do exposto, imagine que você tenha sido contratado por essa empresa para demonstrar como o aprendizado de máquina e a inteligência artificial podem contribuir com melhorias em alguns problemas relatados, os quais estão afetando os lucros da empresa. Qual seria o seu posicionamento?
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O aprendizado de máquina pode ser aplicado na administração dos transportes e nos métodos de armazenamento.
Por meio de algoritmos precisos, padrões podem ser estabelecidos e podem contribuir na melhor seleção dos produtos, como frutas consideradas “perfeitas” comercialmente (que não apresentem manchas ou anomalias em suas formas), já que esse tipo de característica afeta os valores e a aceitação dos produtos.
Algumas métricas podem ser aplicadas para a modificação da produção e, até mesmo, para a modificação genética dos animais. Os algoritmos podem trazer precisão para a agricultura, evitando o desperdício dos alimentos e contribuindo na redução dos custos de produção.
O aprendizado de máquina e a sua multidisciplinaridade traz a eficiência nas rotas de transporte, assim como em outros indícios que influenciam a distribuição dos produtos e pode ser notado, da mesma forma, na necessidade de manutenção dos automóveis, na troca de peças, dentre outros aspectos.