O aprendizado supervisionado abrange dois principais tipos de tarefas: regressão, que prevê valores contínuos, e classificação, que categoriza dados em classes distintas. A resposta correta é a alternativa D, que destaca a distinção entre Regressão e Classificação.

Sobre os algoritmos de machine learning

O aprendizado supervisionado engloba dois principais tipos de tarefas: regressão e classificação.

Neste sentido:

• Regressão: Envolve prever valores contínuos, como preços, pontuações ou temperaturas.
• Classificação: Concentra-se na categorização de dados em classes ou categorias discretas.
• Exemplos: Regressão pode ser utilizada para prever o preço de uma casa, enquanto classificação pode ser empregada para identificar se um e-mail é spam ou não.

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#SPJ1

A pergunta completa é a seguinte:

O aprendizado supervisionado é uma subcategoria de algoritmos de machine learning. É definido pelo uso de datasets rotulados para treinar algoritmos que classificam dados ou preveem resultados com precisão. Quais são os dois principais tipos de aprendizado supervisionado?

A. Árvores de decisão e Naive Bayes.

B. Clustering e Random Forest.

C. PCA e Agrupamento K-means.

D. Resposta: > Regressão e Classificação.

E. Regressão logística e Regressão linear.

Resposta:

Clustering, Dimensionality Reduction e Anomaly Detection.

Explicação:

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